MCP-Server
Verbinde PupilBot einmal, und deine KI kann deine Studien lesen, deine Antworten und Fehler, was zur Wiederholung ansteht und wie sich dein Fortschritt entwickelt. Sie kann auch Notizen, die du einfügst, in eine neue Studie verwandeln.
Geübt wird weiterhin in der Web-App, der iPhone-App oder im Telegram-Bot. Deine KI liest deinen Verlauf und erklärt ihn dir; sie beantwortet die Fragen nie für dich.
Frag mit deinen eigenen Worten. Deine KI wählt die nötigen Tools und antwortet mit deinen echten Übungsdaten.
https://www.pupilbot.com/mcpFüge das in einen beliebigen MCP-Client ein. Die erste Verbindung öffnet eine PupilBot-Anmeldeseite, auf der du den Client freigibst — kein API-Schlüssel, den du erzeugen musst, nichts zu konfigurieren. Noch kein Konto? Erstell eins, es ist kostenlos.
PupilBot und füge https://www.pupilbot.com/mcp einhttps://www.pupilbot.com/mcp als Server-URL ein und wähle OAuth als AuthentifizierungDie Verbindungsleitfaden von OpenAI zeigt die aktuellen Schritte. Dein ChatGPT-Tarif und die Einstellungen deines Workspace entscheiden, ob eigene MCP-Server verfügbar sind.
Führe das in deinem Terminal aus:
claude mcp add --transport http pupilbot https://www.pupilbot.com/mcpDer erste Aufruf öffnet die PupilBot-Anmeldung in deinem Browser. Einmal freigeben, und die Verbindung bleibt bestehen.
Füge den Server hinzu und melde dich dann an — einen OAuth-geschützten Server hinzuzufügen startet die Anmeldung nicht von allein:
codex mcp add pupilbot --url https://www.pupilbot.com/mcpcodex mcp login pupilbotDas PupilBot-Plugin fügt diesen Server und 3 Skills hinzu: einen Lernbericht, der sagt, was du als Nächstes üben solltest, die heute fälligen Wiederholungen und eine neue Studie aus einer Datei oder eingefügtem Text.
Claude Code:
claude plugin marketplace add gabrielpolyy/pupilbot-pluginsclaude plugin install pupilbot@pupilbotCodex:
codex plugin marketplace add gabrielpolyy/pupilbot-pluginscodex plugin add pupilbot@pupilbotIn Claude Code laufen die Skills als /pupilbot:study-report, /pupilbot:due-today und /pupilbot:make-study. Beide Agenten nutzen sie auch, wenn deine Anfrage passt.
http (Streamable HTTP) und der URL https://www.pupilbot.com/mcp hinzu7 Tools, alle auf dein eigenes Konto begrenzt. Alle lesen nur, außer create_study, das aus dem Text, den du schickst, eine neue Studie macht. Kein Tool kann etwas löschen oder die Daten anderer Lernender sehen.
| Tool | Was es tut |
|---|---|
create_study |
Verwandelt Text, den du deiner KI gibst (Notizen, einen Artikel, ein Kapitel), in eine neue Studie mit Themen und Übungsfragen. Dauert etwa eine Minute. |
list_studies |
Deine Studien, die neuesten zuerst, mit dem Fortschritt pro Thema, den jetzt fälligen Wiederholungen und deiner letzten Übung. |
get_study |
Eine Studie im Detail: ihr Status, die Anzahl der Fragen und jedes Thema mit Stufe, Beherrschung, geschätzter Erinnerung und nächster Wiederholung. |
get_answers |
Dein Antwortverlauf, der neueste zuerst: die Frage, deine Antwort, die richtige Antwort, das Feedback und die Quellenstelle. Filtern nach Studie, Thema, Datum oder nur Fehlern. |
get_weak_spots |
Deine schwächsten Themen, die Begriffe, die du immer wieder verfehlst, und wie viele Fehler du zuletzt gemacht hast. |
get_due |
Was jetzt zur Wiederholung fällig ist, was in den nächsten 24 Stunden fällig wird und wann die nächste Wiederholung ansteht, pro Studie. |
get_progress |
Antworten und Trefferquote pro Tag, deine aktuelle Serie und wie sich deine Beherrschung jedes geübten Themas verändert hat, über bis zu 180 Tage. |
S256). Zugriffstokens laufen nach 1 Stunde ab, Refresh-Tokens wechseln bei jeder Nutzung. Clients registrieren sich selbst (RFC 7591), die meisten durchlaufen den ganzen Flow also allein.Ja. Öffne in ChatGPT Plugins, wähle + und füge PupilBot als benutzerdefinierten MCP-Server hinzu, melde dich dann an und bestätige. ChatGPT kann dann deine Studien, Antworten, Fehler, fälligen Wiederholungen und deinen täglichen Fortschritt lesen.
Ja. In Claude fügst du es als benutzerdefinierten Konnektor hinzu. In Claude Code und Codex reicht ein Terminal-Befehl. Jede andere App, die entfernte MCP-Server mit OAuth-Anmeldung unterstützt, funktioniert auch.
Nein. Die Tools lesen deinen Verlauf und können aus Text eine Studie anlegen, aber sie können keine Fragen beantworten und keine Werte ändern. Du übst in der Web-App, der iPhone-App oder auf Telegram.
Nein. Die Verbindung ist mit jedem PupilBot-Konto kostenlos, und beim Lesen deiner Daten läuft bei PupilBot kein KI-Modell. Eine Studie, die deine KI anlegt, zählt zu deinem normalen Studien-Kontingent.
Öffne die Einstellungen in der PupilBot-Web-App und entferne die App aus deinen verbundenen KI-Apps. Ihr Zugriff endet sofort.
Streamable HTTP, zustandslos: eine JSON-RPC-2.0-Anfrage pro POST, eine JSON-Antwort. Kein SSE-Stream, keine Session-IDs, kein JSON-RPC-Batching. Ein GET, der text/event-stream anfragt, und jedes DELETE antworten mit 405 — genau das sagt einem Client, dass er auf einfache POSTs zurückfallen soll; ein GET ohne Stream-Anfrage bekommt diese Seite. Protokollversionen: 2025-06-18, 2025-03-26, 2024-11-05.
Discovery: /.well-known/oauth-authorization-server (RFC 8414) und /.well-known/oauth-protected-resource (RFC 9728). Ein nicht authentifizierter POST antwortet mit 401 und einer WWW-Authenticate-Challenge, die das zweite nennt.
/openapi.json — OpenAPI-3.1-Beschreibung dieses Endpunkts und seines OAuth-Flows./mcp/server-card und /.well-known/ai-catalog.json — Discovery vor dem Verbinden (MCP Server Card, SEP-2127)./mcp.md — diese Seite als Markdown.